OpenManu使用教程

2025-3-21版本,现在迭代很快的，大家及时跟新最新版

一、项目核心特点
OpenManus 是由 MetaGPT 团队开发的智能体开发框架，具备以下特性：

• 快速原型搭建：3 小时完成智能体基础开发
• 工具调用支持：必须选择支持 Function Calling 的模型
• 持续迭代升级：即将推出基于强化学习的优化版本（OpenManus-RL）

二、环境搭建全流程

1. 必备工具安装

• 代码编辑器：下载 VSCode（官网：https://code.visualstudio.com/）
• 环境管理工具：安装 Miniconda（Windows 用户直接运行：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe）

2. 获取项目代码（三选一）
   方案一：终端执行加速克隆命令
   git clone https://gh.llkk.cc/https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
   方案二：下载国内镜像压缩包
   访问 https://gh.llkk.cc/https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/archive/refs/heads/main.zip
   方案三：官方仓库直接下载 ZIP
3. 配置 Python 环境
   打开 Miniconda Prompt 执行：
   conda create -n open-manus python=3.12 # 创建专用环境
   conda activate open-manus # 激活环境
   cd OpenManus # 进入项目目录
4. 依赖安装步骤
   设置清华镜像加速：
   pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
   安装核心依赖（如失败切换腾讯源）：
   pip install -r requirements.txt
   可选浏览器组件：
   playwright install

---

三、模型配置关键说明

配置文件路径：项目目录/config/config.toml

Ollama 配置示例（注意127.0.0.1不要换成localhost）：

[llm] #OLLAMA:
api_type = ‘ollama’
model = “qwen2.5-coder:7b”
base_url = “http://127.0.0.1:11434/v1”
api_key = “ollama”
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

[llm.vision] #OLLAMA VISION:
api_type = ‘ollama’
model = “qwen2.5-coder:7b”
base_url = “http://127.0.0.1:11434/v1”
api_key = “ollama”
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

重点注意：

1. API 密钥获取后需完整替换（保留引号）
2. 模型必须支持 tools 调用功能
3. 不同平台的同名模型可能存在功能差异

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四、启动与使用

基础启动命令：
python main.py
成功运行后会显示交互提示：

进阶功能启动：

• 工具演示版：python run_mcp.py
• 多智能体测试版：python run_flow.py（需多模型配置）

大家有条件就直接用Key，当然本地部署比如Ollama也行，但是如果本地显卡不好的话，这个就容易出很多问题。

可以使用GPT要魔法。

DeepSeek目前只支持 deepseek-chat 模型

硅基流动

官方网站：https://cloud.siliconflow.cn,

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https://cloud.siliconflow.com/i/OEjSMlfq

配置如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 8192   
temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "claude-3-5-sonnet"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."

别的也都差不多，都是换个model和url以及api_key就行。